学术研究前沿| An aggregating prediction model for management decision analysis

研究成果：An aggregating prediction model for management decision analysis

作    者：郭建宏

发表期刊：Complexity, 2022, (2022):6312579.

内容简介：面对竞争日益激烈的市场，企业需要做出正确的决策，以便及时解决运营问题，从而保持竞争优势。在这种情况下，信息不足可能会导致一般建模方法中的过拟合现象，从而难以确保良好的分析性能。因此，对于企业来说，能够使用小数据集进行有效的分析和预测是至关重要的。尽管目前已经有各种方法来解决预测问题，但它们的应用往往受到观测样本不足的限制。为了进一步增强小数据分析的有效性，本研究提出了一种使用小数据集进行管理决策的集成预测模型。实验结果表明，与六种常用的方法相比，该方法能够有效地处理小数据集预测问题，是一种适合管理者的有效的决策分析工具。

期刊简介：《Complexity》期刊是报告复杂系统科学研究重要进展的国际著名学术期刊。由Hindawi出版，被Web of Science的SCI收录。

作者简介：郭建宏，陈守仁商学院博士、副教授，数字经济研究所副所长。主要从事电子商务、数字经济、商业数据挖掘等教学与科研工作。先后主持完成福建省自然科学基金项目2项，福建省教育厅JK项目1项，福建省教育厅A类科技计划项目1项，泉州市科技计划项目2项，参与国家自然基金项目等各级各类科研项目20多项，发明专利2项，发表20余篇期刊论文，担任国际顶刊《Expert system with applications 》（ESWA)等审稿人，入选泉州市高层次人才计划，泉州师范学院学科带头人培养计划。