①信息抽取及语义规范表达技术，侧重Web信息抽取及基于语义网技术的Web数据规范表达；
②海量数据存储技术，重点研究大规模图数据、语义网数据、视频数据等的存储；
③海量数据查询检索的关键技术，包括查询并行处理框架、优化等；
④海量数据分析与知识发现技术；
①空间数据的表示和建模、存储与索引、查询处理以及空间数据挖掘等；
②面向实体的空间数据组织模型，实体对象层次模型及基于该模型的空间数据组织关键技术；
③空间分区、空间聚簇、空间索引研究，着重对数据库服务层、应用接口层、应用层等相关技术进行分析。
①因特网的知识传播、知识获取和知识融合的基础理论；
②新型知识处理较传统知识处理的关键和难点问题；
③大数据环境下知识工程开放性、动态演化性、多源自主性及其管理平台
①分布式理论研究：分布并行处理体系结构和计算模型；移动Agent中间件技术；多服务器系统的调度模型和算法；P2P技术；Web Service技术。
②云计算技术研究：系统虚拟化技术；并行处理技术；安全管理技术；性能优化技术；移动云计算技术；Hadoop生态系统(Hadoop, Map/Reduce, HDFS, Hive, HBase等)的安全和性能研究。
③绿色计算技术研究：能耗和功耗建模研究；软件的节能技术；网络及服务的节能技术。